leetcode 300

less than 1 minute read

Published:

题目300

给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

输入样例

输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出:4 解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。

解析

子序列问题优先往DP靠,dp[i]代表到nums[:i]中最长递增子序列长度,状态转移方程如下: \(dp[i]=max(dp[j])+1,其中0≤j<i且num[j]<num[i]\)

题解

# dp解法
class Solution:
    def lengthOfLIS(self, nums):
        n=len(nums)
        dp=[0]*n
        dp[0]=1
        maxlen=0
        for i in range(1,n):
            dp[i]=1
            for j in range(0,i):
                if nums[j]<nums[i]:
                    dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)
        for k in range(n):
            maxlen=max(dp[k],maxlen)
        return maxlen
def main():
    nums=[7,7,7,7,7,7,7]
    solu=Solution()
    print(solu.lengthOfLIS(nums))
if __name__ == '__main__':
    main()
# 贪心解法
class Solution:
    def lengthOfLIS(self, nums):
        d=[]
        for n in nums:
            if not d or n > d[-1]:
                d.append(n)
            else:
                l,r=0,len(d)-1
                loc=r
                while l<=r:
                    mid=(l+r)//2
                    if d[mid]>=n:
                        loc=mid
                        r=mid-1
                    else:
                        l=mid+1
                d[loc]=n
        return len(d)
def main():
    nums=[7,7,7,7,7,7,7]
    solu=Solution()
    print(solu.lengthOfLIS(nums))
if __name__ == '__main__':
    main()